Ops Automation Service

Le combo humain et IA générative au coeur de votre transformation digitale

Qui suis-je ?

Mediadim existe depuis 2007

Philippe Grandfond, parisien, tombé dans le numérique par accident (sans regret)

Globalement, mon expérience professionnelle a été plus axée éditeurs qu'agences.
Durant un quart de siècle dans le numérique (salarié, puis indépendant), j'ai conjugué :

  • Développement Web (PHP et JS)
  • Contenu structuré (bases de données)
  • Contenu non structuré (éditorial, pédagogique, marketing)
  • Service client (technique et commercial)

  Si vous souhaitez un accompagnement personnalisé avec moi, vous pouvez prendre rendez-vous, je vous rappelerai sur le créneau que vous aurez choisi.

  • Très impliqué, j'ai développé une vision business grâce aux projets de mes clients. J'ai le plus souvent collaboré avec ces derniers sur des projets de long terme.
  • A partir de 2022, me former à divers outils no code m'a mené au product management qui se situe au coeur de la tech, de la data, du client et du business, en accord avec mon expérience.
  • Dans la foulée, j'ai fini par m'intéresser sérieusement aux apports de l'IA générative sur ces 4 mêmes axes inséparables, autant qu'au caractère multimodal des plus récents algorithmes. D'où mon virage progressif vers l'IA.

Mon éthique IA

Collaborer avec Mediadim, c'est l'assurance d'un engagement envers une utilisation responsable et éthique de l'intelligence artificielle.

Evidemment, on respecte l'humain. Sauf à souhaiter la disparition de notre civilisation, on ne le remplace pas, on l'augmente grâce à l'IA, on booste son employabilité.

Aussi stupide qu'ingénieuse, telle en serait ma succincte définition. Il faut donc des humains derrière pour entraîner ces modèles. L'IA, ce n'est pas que... l'IA :

  • Parler de l'IA, ce n'est pas chercher à vous orienter vers l'IA à tout prix et tout miser sur elle. Ce n'est certainement pas une fin en soi, c'est un levier extraordinaire à condition de bien l'utiliser et de lui apprendre à rester à sa place. Sans l'humain, c'est une coquille vide.
  • Parler de l'IA, c'est savoir être dans l'air du temps, mais c'est surtout participer à une révolution. L'IA implique de transformer progressivement votre organisation à tous les étages, c'est donc une transformation profonde qui doit être envisagée de manière durable.
  • Parler de l'IA, ce n'est pas qu'une question de technique, c'est avant tout vous aider à prendre conscience que l'humain est faillible, mais qu'avec les bons outils et l'éthique qui va avec, il peut se révéler, en apportant une valeur qu'aucune IA ne saurait apporter.

Ainsi, investir sur l'IA, c'est comprendre deux choses essentielles :

  • La compétitivité de votre entreprise naîtra de la combinaison intelligente de deux entités : l'humain et l'IA, cette dernière ayant la charge d'augmenter les performances du premier.
  • Il faut comme jamais auparavant savoir investir sur l'humain pour préserver l'équilibre de notre société.

Les nouvelles technologies suppriment les frontières : que vous soyez sur la capitale, en province ou même dans un autre pays francophone, cela ne nous empêchera pas de collaborer sur vos initiatives de transformation digitale !

Conseil stratégique et formation

Mon profil généraliste du numérique me permet de livrer une approche holistique sur les initiatives de transformation digitale.

Stratégie IA

Si vous ressentez le besoin de devoir agir sur le domaine de l'IA, sans savoir quels bénéfices en tirer, c'est totalement normal, mais c'est important de chercher à s'y positionner.




Considérez l'innovation et la productivité comme deux piliers essentiels de la croissance de votre entreprise, apte à bénéficier de l'impact business de l'IA.

Théoriquement, selon une étude de PwC, rien que l'automatisation des processus métier peut agir sur l'augmentation de votre productivité jusqu'à 40%. Cela me semble réaliste, mais, dans un premier temps, j'aurais tendance à tabler sur un minimum de 10% avant la première année, quitte à itérer sur le sujet jusqu'à arriver à 20/30% a minima au bout de 2 ou 3 ans. Notamment avec la gestion des tâches répétitives déportée vers une IA.

Le gain vient du fait que vos salariés puissent se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, sous réserve de pratiquer à la fois une innovation constante (nouveaux produits ou services, amélioration des processus internes) et une culture de l'apprentissage continu (formation professionnelle, acculturation et partage des savoirs) en accord avec les principes de la Gestion des Emplois et des Parcours Professionnels (ex GPEC)..

Marque employeur : vu l'ampleur du chantier, saisissez l'opportunité de passer à la semaine de 4 jours (x 8 heures travaillées) + 3 heures dédiées à la formation continue.

La FPC doit pouvoir cibler des compétences essentielles pour internaliser l'évolution nécessaire de l'automatisation opérationnelle grâce à l'IA, voire complémentaires en data (compétence analytique, gouvernance, etc) et en développement (code, no code, RPA), comme certaines autres compétences qui sont déjà vitales pour une majorité d'entreprises (cybersécurité) ou qui le deviendront dans beaucoup de secteurs (robotique intelligente).

Formation = e-learning + vidéo + asynchrone

Pour vous garantir des formations efficaces, je combine 3 modalités :

  • Le digital learning
  • Le format vidéo
  • Le mode asynchrone

Ce triptyque permet de suivre une formation en vidéo, à son rythme, de pouvoir la revoir sans limite, ce qui facilite l'apprentissage, sans être prisonnier du présentiel. Ainsi, le e-learning asynchrone accélère la montée en compétences et permet une progression durable.

De la théorie à la pratique : dans un but opérationnel, il est recommandé d'y associer des mises en situations réelles.


IA : synthèse vocale et avatar

En bonus, vous pouvez doublement bénéficier de l'IA générative :

  • La synthèse vocale : elle évite les bafouillements et autres "euh" insupportables
  • Un avatar IA : l'alternative aussi virtuelle que discount du formateur

Avant de procéder au montage vidéo, au centre d'une solution IA (AI Video Generator), on retrouve nativement nombre de ressources qui se combinent (avatars IA, synthèses vocales) avec leurs modalités associées (langues, types de voix, ethnies des avatars, etc). Au final, le montage manuel (type Adobe Premiere Pro) permet leur personnalisation.

AI Video Generator : ce type de solution IA ne se limite pas aux supports pédagogiques, vous pouvez également les utiliser dans vos vidéos marketing.


Exemple

  Google SGE = l'IA générative intégrée dans les résultats du moteur de Google

Accédez à la présentation en vidéo de la formation dédiée à Google SGE pour mieux vous rendre compte du rendu.

  Accès à l'exemple

Conseil en développement d'application numérique

Je mets l'essentiel de mon expérience (à peine un quart de siècle) en design et développement au service de la stratégie permettant l'aboutissement de vos projets.

Cela va inclure des réflexions techniques autour des infrastructures et des diverses combinaisons de :

  • code (langages, CMS, frameworks, API, test logiciel)
  • no code (uniquement si ouverts au code, c'est moins limitatif)
  • génération de code automatique (via l'IA générative évidemment)

Quelle que soit l'ambition du projet, je peux vous orienter sur l'opérationnel au niveau des ressources humaines externes les plus aptes à se charger de compléter votre équipe.

Selon les cas, une agence peut être un choix à privilégier : le développement peut devenir une affaire complexe avec des notions primordiales (Test-Driven Development, design patterns, microservices, cloud, data, agilité, DevOps, sécurité, UX...) permettant d'assurer un équilibre technique (et créatif) à votre projet. Dans ce cas, il faut pouvoir miser sur une équipe de plusieurs spécialistes.

Si vous rencontrez une problématique au cours du développement de votre projet, je peux intervenir pour vous aider à ajuster des choix stratégiques. Par contre, je n'aurai pas la posture de chef de projet. L'idée est avant tout d'opérer en amont de votre projet pour en assurer sa pertinence et sa viabilité autant que pour en garantir votre visibilité.


Product Discovery

Dans le cadre d'une organisation produit (product management) où l'utilisateur est au centre du produit, si vous recherchez un soutien stratégique autour de votre nouveau produit numérique, je peux vous aider à explorer votre idée et à la valider.

Il peut s'agir d'applications :

  • SaaS (Software as a Service)
  • micro-SaaS
  • Web
  • mobiles

Product Discovery : cette phase se situe en amont du développement et de la livraison du produit numérique. Elle apporte une meilleure compréhension du besoin et des attentes de l'utilisateur.


Strategy by design

Le plus en amont de votre projet, il ne s'agit pas uniquement de valider votre idée, mais d'aboutir à un concept suffisamment élaboré pour augmenter les chances, pour votre produit, d'atteindre sa cible.

Cet objectif implique non seulement d'utiliser certains frameworks reconnus, mais également de potentiels leviers stratégiques axés :

  • croissance (Product-led Growth)
  • organisation (Customer Success)
  • responsabilité numérique (RSE, RGPD)

L'objectif n'est pas de préserver à tout prix ces stratégies (même s'il ne devrait y avoir aucune raison de les abandonner par la suite, sauf à entrer en conflit avec les besoins des utilisateurs), mais de les considérer comme des supports pour nourrir le concept, ce qui inclut le storytelling, source notamment de la vision du produit (et de son optimisation).

Strategy by design : il s'agit d'une méthode maison de conception holistique.

Assistance en recrutement

Si vous avez des projets de recrutement pour des emplois du numérique, je peux vous assister sur certaines étapes essentielles :

  • fiches de poste (rédaction/validation)
  • sourcing externe (dossiers de candidatures)
  • tris des candidatures (analyse et tests techniques)

Face au caractère pointu et hétérogène des métiers du numérique, il peut être difficile, pour les profils non initiés, d'être à l'aise avec les spécificités de ces métiers, parfois encore récents. D'autant plus que, pour un même poste, les compétences peuvent fortement varier d'une entreprise à une autre.

Pour éviter les inadéquations entre les offres et les demandes de plus en plus montrées du doigt, il devient important de s'assurer que chaque fiche de poste est la plus pertinente et la plus réaliste possible.


Automatisations

Les services d'automatisation opérationnelle, sans ou avec IA : tirez parti des avantages des modèles d'intelligence artificielle générative

L'IA générative sous toutes ses formes

Bien que l'IA générative repose nécessairement sur des modèles de langage (généralement des LLM), votre entreprise est susceptible de s'intéresser à deux champs de prestations :
• soit leur conception (quand vous ne pouvez pas faire autrement, il faut recruter des data scientists, ingénieurs en machine learning, etc),
• soit leur exploitation (techniquement plus accessible, moins coûteux).

C'est dans le cadre de leur exploitation que je peux intervenir sur différents services reposant sur l'automatisation opérationnelle et pouvant concerner la plupart des fonctions (voir plus bas) de votre organisation, sur base de modèles existants, en combinant les 4 socles techniques ci-dessous.

Prompt Engineering

  Prompt Engineering = ingénierie de requête

Sous forme de langage naturel, un prompt est une description textuelle de la tâche qu’un modèle de langage doit effectuer.

Custom GPT

  Custom GPT = GPT personnalisé

Prompt inclus, un Custom GPT est une version personnalisée de ChatGPT dans le but de créer un bot adapté à vos besoins.

Script Python + API

  API = Application Programming Interface

Un programme écrit en langage Python peut être utile pour lancer un prompt via l'API d'OpenAI connectée au modèle.

No-code Automation

  No-code = Visual Programming

Grâce à leurs API, les outils no-code d'automatisation facilitent les connexions inter-applications via des workflows.


3 points à retenir :

  les capacités de l'IA vont bien plus loin que ce qui est présenté ici de manière succincte

  d'autres modèles que ceux d'OpenAI existent

  une automatisation n'implique pas nécessairement l'exploitation d'une IA

Je peux donc vous orienter vers des technologies et des solutions, avec ou sans IA, plus ciblées en fonction de vos besoins.

Il faut simplement noter que les 4 socles mentionnés sont suffisamment puissants pour répondre à la majorité des situations.


Custom GPT : au-delà des automatisations


  RAG (retrieval-augmented generation) : avec un abonnement ChatGPT Plus, vous pouvez utiliser un Custom GPT pour faire du RAG sur vos propres données en associant une base de connaissances à un modèle de langage généraliste (LLM) comme GPT4o dans le but de personnaliser ce modèle, plutôt que de créer le vôtre de zéro. La génération augmentée de récupération est un processus qui complète la génération de texte avec des informations provenant de sources de données propriétaires dans un but de contextualisation. Ici, il s'agit simplement de fournir cette documentation au Custom GPT.

  Fine-tuning (= ajustement fin) : ce n'est pas le tout d'injecter vos propres données dans un modèle (généraliste) via Custom GPT, il faut prévoir un entraînement spécifique via un processus d'ajustement des paramètres pour adapter son comportement, le rendant capable de répondre à des tâches spécifiques. Bien que ce processus puisse être automatisé, le gérer manuellement permet d'éviter les risques de sur-apprentissage, ce qui revient finalement à recourir à du prompt engineering.

Exemple avec un chatbot IA de relation client qui ne nécessite aucune programmation (ni même de data scientist) et qui doit pouvoir répondre de manière spécifique à vos clients. Le caractère généraliste du LLM va permettre d'agir sur la forme (connaissances générales sur la relation client), tandis que son accès à vos propres données (équivalent manuel du processus RAG) et son entraînement sur ces données (équivalent manuel du fine-tuning à l'aide du prompt engineering) vont permettre d'agir sur le fond.


L'IA générative au coeur de tous les usages


Même si je ne maitrise pas moi-même tous ces terrains d'experts (je suis plutôt sensibilisé aux enjeux des fonctions RH, marketing, CRM et informatique), retrouvez ci-dessous quelques exemples des usages connus, selon le service concerné, pour cerner les vastes possibilités de l'IA générative et avoir une vision d'ensemble du chantier qui vous attend...

Marketing

Création de contenu personnalisé (fiches produits de site e-commerce, articles de blog, posts sur les réseaux sociaux, scripts de vidéos, emails marketing, vidéos marketing -exemple : preuve sociale en vidéo-)
Génération d'images et de visuels (visuels pour les réseaux sociaux, publicités et supports marketing, images de produits pour les sites e-commerce et les catalogues produits, illustrations pour les articles de blog, les ebooks et autres contenus marketing)
Développement de campagnes marketing (identification de segments de clients, personnalisation des messages marketing, optimisation des dépenses publicitaires)

Service client

Chatbots (réponses automatiques aux questions, assistance sur les problèmes courants, gestion des plaintes et des retours clients)
Personnalisation et automatisation des interactions (messages personnalisés, recommandation de produits ou services, automatisation de tâches manuelles internes -création de tickets, recherche d'informations pour répondre rapidement-)
Analyse et amélioration du service client (analyse des conversations, surveillance des KPIs du service client, rapports et analyses d'aide à la prise de décisions)
Détection de signaux et contenus associés (résumés de conversations, traduction de conversations en temps réel, détection des émotions des clients)

Ventes

Qualification des leads (tri et qualification des leads entrants, rédaction des argumentaires de vente)
Automatisation des tâches manuelles et répétitives (pertinence et potentiel des leads, planification des rendez-vous et des suivis, rapports et analyses sur les performances des ventes)
Amélioration de l'efficacité des ventes (insights en temps réel, suggestions des actions à suivre, prédiction de la probabilité de réussite d'une vente)

Ressources Humaines

Recrutement (descriptions de postes, pré-sélection de candidats, rédaction et réponses automatiques aux candidatures)
Onboarding (programmes d'intégration personnalisés, supports de formation, chatbots onboarding)
Evolution des salariés (identification des opportunités de formation, plans de développement de carrière personnalisés)
Communication interne (newsletters et des articles internes, chatbots RH, outils de self-service)
Divers (rapports et analyses de données RH, outils de planification -effectifs et gestion des talents-, détection des risques de turnover ou d'absentéisme)

Finance

Automatisation des tâches manuelles et répétitives (rapports et analyses financières, consolidation des données financières de différentes sources, tâches de rapprochement de comptes)
Amélioration de la conformité et de la gestion des risques (signalement des transactions frauduleuses, respect des réglementations financières, évaluation et gestion des risques financiers)
Optimisation des processus de gestion financière (prévisions financières précises et fiables, optimisation de la gestion de la trésorerie, élaboration de stratégies d'investissement)
Amélioration de la prise de décision financière (scénarios financiers hypothétiques, analyses et insights en temps réel pour l'aide à la décision, automatisation de la prise de décision)
Divers (développement de nouveaux produits et services financiers, personnalisation de conseils financiers, amélioration de la communication et de la collaboration entre les équipes financières)

Informatique

Génération de contenu (documentation technique automatisée, rapports d'incidents automatisés, scripts automatisés, tests automatisés)
Automatisation des tâches informatiques (correctifs logiciels et mises à jour, provisionnement et configuration des serveurs et des ordinateurs, gestion des identités et des accès, résolution des problèmes informatiques)
Analyse et aide à la décision informatique (analyse des logs et des données système, prédiction des pannes et défaillances matérielles, optimisation des performances du réseau et des applications, gestion des risques informatiques et de cybersécurité)
Création de nouveaux produits et services informatiques (interfaces utilisateur personnalisées, outils d'analyse et de visualisation de données, solutions d'IA, outils d'auto-guérison des SI, simulations et tests de sécurité)

FAQ

Pourquoi n'affichez-vous pas un numéro de téléphone pour vous joindre ?

Je reçois régulièrement des appels (anonymes) qui se révèlent être majoritairement des arnaques téléphoniques, ce qui fait que je ne répond plus au téléphone. Sauf si le numéro fait partie de mes contacts. Donc, même si j'affichais mon numéro, si je ne réponds pas, cela ne sert à rien. D'où l'option de Google Calendar.

Avez-vous un portfolio ?

Rubrique en cours d'étude. En attendant, je vous renvoie vers la vidéo de présentation de la formation à propos de Google SGE, ainsi qu'à l'exemple de preuve sociale en vidéo.

Quelle formation en product management avez-vous suivi ?

Début 2023, j'ai suivi une formation de 14 semaines (en cours du soir) au sein de l'école Join Maestro (groupe Maria Schools). Au préalable, il y a eu un prepwork de 2 mois environ. Auparavant, j'avais déjà eu un avant-goût avec une initiation beaucoup plus orientée vers le framework de gestion de projet Agile nommé Scrum (Scrum Product Owner).

Comment êtes-vous arrivé au product management ?

J'ai d'abord découvert le concept grâce au no code. Pour comprendre, certains formateurs de no code ont été des product managers. Sans le savoir, j'ai connu le product management dans le contexte du customer success management d'une start-up prestataire qui collaborait avec un client. J'avais donc appris ce qu'était une roadmap avant l'heure.

Quels outils no code connaissez-vous ?

Côté builders (constructeurs d'applications), il y a pour le Web Bubble et Webflow (et Wordpress ?), et pour le mobile, Adalo et Bravo Studio. Côté RPA (automatisations), il y a Make et Zapier. Sinon, Airtable, Tally, et j'en oublie certainement d'autres...